（上接03版）

记者 梁应杰

到了2000年初期，研究神经网络的“傻子”更不受待见了：学术机构不允许他们发表论文，计算机视觉圈子将他们拒之门外。大量专家学者都觉得，这是一条行不通的道路。

2003年，LeCun从产业界回归，成为纽约大学的教授。他和Hinton、Bengio结成非正式的联盟，共同合作研究神经网络。2006，Hinton和学生终于完善了BP算法，此时距离它被提出已经过去了整整20年。

不过，真正让这套算法声名鹊起的，是6年以后的一场大赛，它和日后被称为“AI女神”的李飞飞有关。

极富个性的AI女神

1992年，李飞飞随父母从北京到新泽西，落地后不久，妈妈找了份收银的工作，爸爸给人修相机。用她的话来说，“过往的一切被连根拔起”。

肤色不同外加语言不通，很长一段时间李飞飞是被排挤的对象，好在她拥有惊人的毅力：每天只睡4小时恶补英语，17岁时每天花10多个小时在餐厅里当清洁工赚钱，用两年多的时间完成了美国高考课程。

其间，她的数学天赋引起了老师的注意，在午休时抽空教她超纲的微积分。1995年，李飞飞以数学满分，总分1250分的高分吸引了无数名校的橄榄枝，最终她选择了普林斯顿大学。

和Hinton一样，李飞飞是个“不安分”的学生。本科学物理，因为对生物感兴趣还去研究了一年藏药，研究生学的是电子工程，博士研究的是当时还是冷门的机器视觉，足迹遍布普林斯顿、加州理工、斯坦福等高等学府。

丰富的经历也让她最终成为美国三院院士（美国国家工程院院士、美国国家医学院院士以及美国艺术与科学院院士）。

早年间李飞飞的论文署名是Feifei Li，将姓放在后面，但很快这个署名变成了Li Feifei，但凡引用她论文的人都习惯性地用了Feifei——这个世界有太多人姓Li了，可在人工智能领域，Feifei只此一位。

神经网络杀了回来

2009年，年仅33岁的李飞飞在斯坦福萌生了一个疯狂的想法，建立一个庞大的数据库用来教会计算机识别各种动物和物体。在此之前，计算机图片识别还仅限于汽车、飞机、豹子和人脸。

这个想法需要耗费大量的人和时间用于基础的标注工作，无论是产业还是学界都不愿意给资金支持，逼得李飞飞一度想重开爸妈当年的洗衣店——那会儿，她一度开出10美元一小时的价格，让名校学生参与标注。尽管这样，按照进度，完成项目至少要19年时间。

一次偶然的机会，她了解到了亚马逊的全球众筹项目AMT，以较低成本让全球有空余时间的网友帮忙完成这个不可能的任务。

到了2009年，她携手这个名为ImageNet的项目发布论文时，已经动用了167个国家的5万人，他们在两年半的时间里前赴后继，最终建立了一个涉及5247个类别，320万张图片的庞大数据库，其中图片数据是当时最大数据库的100倍。

等到2011年它停止扩建时，数据更新到了21841个类别，近1420万张图片。

2010年，ImageNet开始举办大规模视觉识别挑战赛，利用自己海量的数据库检测各种人工智能机器视觉识别的能力。比如，给出一只东北虎的照片，允许机器给出5个判断，只要里面有“东北虎”就算正确，一个都没对算错。

第一年，冠军的识别错误率是28.2%，第二年错误率仅仅降低了2.4%。但在2012年，一个叫AlexNet的模型将错误率一下子降低到了16.4%。

这个模型就是Hinton和他的学生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever设计完成的。他们率先在机器视觉领域使用了卷积神经网络，在人工智能的夜空上砸下了一枚重量级的烟花。

砰的一声、火花四溅、光芒万丈。

自此，神经网络就像LeCun曾预言的那样：杀了回来！

一场拍卖开启的军备竞赛

Hinton他们将AlexNet的实践整理成论文发表。没过多久，他们收到了一封来自中国的邮件。发件方是余凯，来自百度。他和Hinton相识于一个学术研讨会，同样深信神经网络将改变人工智能发展的余凯告诉百度的高管们，不惜一切代价签下Hinton。

来自东方的橄榄枝确实诚意十足。百度第一时间就给出了1200万美金的offer。与此同时，其他公司也表达了强烈的兴趣。这时，Hinton做了一个大胆的尝试，以他们三个人成立了一家公司，邀请兴趣方来竞标。

2012年12月，人工智能领域顶级会议NeurIPS在美国太浩湖畔召开。和Hinton他们一同前往的，还有自己开飞机的谷歌高级副总裁Alan Eustace，百度也派出了余凯等人到场，其他潜在买家还包括微软和新锐公司DeepMind。

拍卖通过邮件进行，Hinton亲自在房间里坐镇。为了方便他站立打字，两个学生把垃圾桶倒扣在床尾的书桌上，在上面架上笔记本。拍卖的规则也简单，每家公司每轮加价至少100万美元，1小时之后如果没人出价就结束。

最先出局的是成立才两年的DeepMind，他们给出的回报是股票而非现金。等到报价上升到2200万美金时，微软选择彻底退出。到了2400万美金，百度总部的高管开始亲自接管。

随着拍卖的继续，Hinton发现百度总是愿意不断加价，即便把报价时间缩短到半小时内，这家中国公司也没有表现出要放弃的意思。当报价来到4400万美元的时候，Hinton喊了暂停。第二天，他通过邮件宣布拍卖结束，决定牵手谷歌。

这是谷歌和百度两个昔日对手在另类战场完成的一场角逐。决定结果的因素有很多，包括Hinton腰椎和背部有伤，不适合长途出行。10年过去了，两家公司都选择在人工智能赛道上一路狂奔，几乎在每个领域都有交集。

这场拍卖的两个“炮灰”，微软和DeepMind也没掉队。一年以后，DeepMind投入了谷歌怀抱，和Hinton站在了同一战壕，并且在2016年推出了轰动世界的AlphaGo。

至于微软，在2019年投资了一家名为OpenAI的公司，他们在去年11月30日推出了名为ChatGPT的聊天机器人，是现在最耀眼的明星。

但回过头去看，包括Hinton本人在内，多数人都低估了这场拍卖的意义——敏锐的科技巨头开始躬身入局，彻底打响了AI领域的军备竞赛。此后10年，深度学习将如同脱缰的野马，不断挑战人类对于人工智能想象力的极限。

（下转05版）